peakfit v4.12是一套老牌并且专业的数据峰值拟合软件，通过该软件，用户可以快速的将数据导入软件进行分析，为用户拟合出各项数据的峰值。本次发布的是《peakfit v4.12 分峰拟合》，因为太过专业，就不
界面预览图：
peakfit v4.12是一套老牌并且专业的数据峰值拟合软件，通过该软件，用户可以快速的将数据导入软件进行分析，为用户拟合出各项数据的峰值。
本次发布的是《peakfit v4.12 分峰拟合》，因为太过专业，就不多做介绍了。发布一下peakfit v4.12使用教程吧。
peakfit v4.12使用教程：
隐藏峰值数据
本教程使用专门设计的数据集来说明隐藏峰值与噪声数据的拟合。数据由总共十五个峰组成，其中四个是揾 的，因为它们在数据中不产生局部最大值。该合成数据集包括以x = 1.0至8.5的0.5个间隔放置的峰，除了在x = 4.5处没有峰。已经添加了5％的随机高斯噪声来模拟特别是噪声的数据。
导入SAMPLE.XLS
所有PeakFit示例数据都在单个Excel工作表SAMPLE.XLS中。每个数据集都在整个工作表文件中的自己的工作表或页面上。我们将导入第一张表中的数据集。
使用文件菜单的导入选项，或单击第一个工具栏图标。将文件类型更改为Excel，然后选择sample.xls。
首先单击列A！A选择X变量，然后在A！B上选择Y变量。 PeakFit使用类似Excel的命名法来指定工作表的不同工作表或页面
单击确定以接受选择。 下一个对话框提供了修改基本标题的机会。 只需点击确定即可接受从电子表格导入的标题。
使用残留物的自动拟合
HELP22.png选择AutoFit菜单的AutoFit Peaks I Residuals选项，或单击带有峰值和罗马数字I的工具栏按钮。
由于此采样集内的大量噪声，默认平滑电平和幅度抑制阈值不足。 最初你将看到100个放置的高斯峰。
单击平滑级别旁边的AI专家按钮。
PeakFit包含寻求确定最佳平滑电平的算法。 对于此数据集，您将看到Savitzky-Golay平滑窗口增加了近五倍。
上图的上图包含三个元素。 这些包括原始数据减去基线的当前估计值，此数据的平滑副本以及由当前放置和活动的所有峰组成的总和曲线。 上图的下图包含单个分量峰。
下图的上图包括残差，平滑数据和和曲线之间的y差。 下图包含打开或关闭点的原始数据，以反映PeakFit自动基线拟合。
设置幅度抑制阈值
注意，在数据的两个极端处的噪声中检测到两个峰值。
要清除这些，请将Amp％（幅度阈值）更改为8％。
您可以直接输入此值，使用旋转按钮，或右键单击字段或旋转按钮，并从弹出菜单中选择8％。 注意，幅度阈值由分量和残差图中的虚线表示。
添加隐藏的残差峰
此时，您应该查看11个局部最大峰（状态显示指示峰计数）。 残差图应该显示四个非常清楚和相当大的隐藏峰，远高于该8％阈值。
选中添加残差框以自动将这四个峰添加到整体模型。
您现在应该有15个峰值：
对于此数据集，我们将适合默认线性基线，高斯幅值峰值，并接受恒定宽度设置。 当Vary Widths（宽度宽度）关闭时，所有峰将被拟合为单一宽度。
视觉拟合
对于这个数据集，我们将在视觉上拟合数据。 这意味着每次迭代都有一个图形更新，其中总体拟合优值函数有所改善。
单击控制面板底部附近的带图形更新按钮的全峰适配。
您将以图形方式查看拟合进度。 在9次迭代后，拟合将完成，拟合优度为0.99087。
点击Review Fit进入PeakFit的审查。
PeakFit的审查使用桌面比喻。 如果您愿意，可以同时显示主峰拟合图，残差图，数字摘要和数据摘要。 在这个阶段，我们将探讨几个审查选项。
默认情况下，拟合点由标准误差着色。 在具有黑色图形背景的预定义配色方案中，红色的点在3个标准误差之外，而在2个标准误差之外的点为黄色。
单击图表工具栏最右侧附近的“选择函数标签”按钮。
为标签类型选择区域参数。
即使我们拟合高斯振幅模型，使用来自拟合的参数来计算分析区域。 您现在应该可以看到直接在每个峰上方报告的分析区域。
单击工具栏最右侧的显示置信度/预测间隔按钮。 您应该看到默认的95％预测间隔形成了拟合曲线的置信区间。
peakfit v4.12注册码:
姓 名（Name）：ru-board
序 列 号（Code）：7068-DFB3-5183
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